SoÑAMoS - Soluciones de diseño y Arquitecturas Microelectrónicas para Salud
El proyecto SoÑAMoS (Soluciones de DiseÑo y Arquitecturas Microelectrónicas para Salud) investigará sobre arquitecturas de procesamiento basadas en aceleradores hardware, y que estarán optimizadas para aplicaciones de Internet de las cosas (IoT) en salud. SoÑAMoS también desarrollará las herramientas asociadas indispensables para evaluar de forma ágil el valor añadido aportado por dichas soluciones de aceleración, lo que permitirá garantizar el beneficio de su adopción. SoÑAMoS validará estas soluciones de forma incremental, tomando dispositivos COTS RISC-V como referencia inicial, pasando por el prototipado en FPGA, hasta culminar con el diseño y envío para fabricación de un ASIC.
Se plantea como una respuesta a la “Misión 1. Fortalecimiento de I+D+I en diseño microelectrónico de vanguardia y arquitecturas alternativas” del programa de Misiones Ciencia e Innovación vinculadas al PERTE de microelectrónica y semiconductores. En concreto, el principal objetivo de SoÑAMoS es el “diseño de sistemas basados en núcleos de microprocesadores de arquitecturas alternativas (como por ejemplo RISC-V), de manera que se avance en futuras generaciones de chips”.
Objetivos generales del proyecto:
- OBJ1: Identificar los componentes de la arquitectura de procesamiento para IoT basada en RISC-V de SoÑAMoS, con restricciones de bajo consumo y capacidad de procesamiento local, que incluya las funciones innovadoras requeridas en el ámbito de la salud digital. Desarrollo e implementación de la plataforma sobre FPGAs y envío para fabricación sobre tecnología ASIC.
- OBJ2: Investigar nuevos aceleradores hardware para nodos IoT en aplicaciones de salud digital, incluyendo algoritmos criptográficos ligeros y post-cuánticos, de aprendizaje automático, y de posicionamiento en interiores. Investigación de las operaciones asociadas a los algoritmos y el mapeo sobre una arquitectura de tipo RISC-V con acelerador acoplado, optimizada para esas operaciones, tanto a nivel de consumo de potencia como de área ocupada y rendimiento operativo.
- OBJ3: Investigar nuevas herramientas EDA basadas en inteligencia artificial para el modelado de sistemas basados en RISC-V empleando conceptos de plataforma virtual. El objetivo es soportar el co-diseño HW/SW que reduzca los tiempos de desarrollo y de prueba de las soluciones IoT basadas en RISC-V.
- OBJ4: Investigar nuevas tecnologías de encapsulado que aumenten el nivel de integración de los chips y mejoren el rendimiento general de las soluciones previstas. Desarrollo e implementación de plataformas que cumplan con los objetivos de reducción de tamaño, mejora de la fiabilidad e integración.
- OBJ5: Realizar experimentación industrial sobre la optimización del mapeo de aplicaciones de tipo edge computing del ámbito de la salud digital sobre el SoC IoT basado en RISC-V.
Este proyecto está parcialmente subvencionado por el CDTI, con el apoyo del Ministerio de Ciencia e Innovación. Ha comenzado el 1 de octubre de 2023, y tiene una duración de 24 meses.
Entidades participantes: 
